第124章 TT(第2/2 页)
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“sir,雷电浏览器根据用户点击及观看时间来确定其喜好,再进一步推荐类似新闻,逐渐完善我们的算法。”
史蒂芬点头:“家娃,一定要与威尔交流好,雷电浏览器不用太考虑广告收益。我希望在最短的时间内,让用户沉迷于各种新闻、视频、小说等等内容的推荐。我需要的是用户的时间。”
上一世的今日头条,月活破一亿的时候,平均每一个用户使用的时间是每天70分钟。
这个数字非常的恐怖。
其他门户网站,能有这个数字的一半,就已经很不错了。
这也间接说明,大数据智能推荐可以抓住一个人的心,让网民沉迷于他喜好的内容天堂。
好的东西自然会吸引更多的人加入,所以雷电浏览器在很短的时间内,就成了手机端的王者!
即使用户没注册,每个手机的ip是固定的,雷电浏览器的服务器锁定后,就将相应的标签贴在这个ip上,比如,关心房价、健身等。
然后,服务器会推荐其他很多人关注的有关房价和健身方面的新闻。
不过,并不会只推荐这一种,也有娱乐、热点、政治、汽车、财经等新闻。这是为了彻底了解用户的爱好。
辨别用户的爱好,还有其他方法。比如,推荐了一些类型的新闻,但被用户迅速划掉,也会被记录下来。如果这种次数重复出现,这类新闻推荐的次数就会降低。
得知用户的大概喜好后,还会保留20%的位置给其他新闻,哪怕用户不喜欢。
这样做,一是为了防止用户的喜好,在某些时候,会发生变化;第二防止过多推荐用户喜欢的类型,造成视觉疲劳,反而让用户不喜。
这些都是大数据推荐的基本逻辑。
即使以家娃的算力,想要实现精准推荐,都因为太过复杂而难以达到极限。
同类型的新闻有好有差、人的性格会时刻变化、用户每天发生的事情也会影响其心态、用户某天受到外来因素影响、用户的时间因素等等,都是精准推荐要解决的问题。
这需要足够的规模效应,再根据数据不断优化。
安全性也有保障。当时史蒂芬在网上联系,全球各地建立服务站,作为盗版内容的一级ip地址。一旦被查,就会断开与家娃的网络连接,而且服务器硬盘中的内容也会被清空,硬盘被烧毁。
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